Samsung, üretim altyapısını dijital ikizler, yapay zekâ ve robotik teknolojileriyle entegre etme planını duyurdu. Bu devasa dönüşüm, NVIDIA ile iş birliği içinde inşa edilen yeni ‘Megafactory’ ile başlayacak. Endüstriyel sektörlerdeki operasyon ve bilişim yöneticileri için bu duyuru, küçük yapay zekâ pilot projelerinden tam ölçekli üretime geçişin somut bir örneği. Hedef, yarı iletken, mobil cihaz ve robotik üretiminin karmaşık gereksinimlerinden başlayarak, tamamen akıllı ve öngörülebilir bir ortam yaratmak.
Samsung, yapay zekâyı tüm üretim akışına yerleştirmek için 50.000’den fazla NVIDIA GPU’su kullanacak. Bu, tipik otomasyonun çok ötesine geçen bir yaklaşım. Fabrika, yapay zekânın üretim ortamlarını gerçek zamanlı olarak sürekli analiz etmesine, tahminlerde bulunmasına ve optimize etmesine olanak tanıyacak tek bir akıllı ağ kullanacak.
Operasyonel olarak bu planın kilit bir bileşeni, NVIDIA Omniverse kütüphaneleri tarafından desteklenen dijital ikizlerin yaygın kullanımıdır. Samsung, tüm fabrika operasyonlarını sanal olarak görselleştirebilen dijital ikizler inşa ediyor. Buradaki ticari amaç, fiziksel dünyada değişiklikler uygulanmadan önce anomalileri belirlemek, öngörülebilir bakım yapmak ve üretimi optimize etmek için bu sanal ortamları kullanmak. Bu yaklaşım, arıza süresini azaltmayı hedefliyor ve fiziksel hat kesintisi riskini almadan süreç iyileştirmelerinin test edilmesine olanak tanıyor.
Yüksek değerli bir kullanım örneğinde Samsung, hesaplamalı litografi sürecindeki verimlilik kazanımlarını detaylandırdı. Şirket, optik yakınlık düzeltme (OPC) süreci için NVIDIA cuLitho ve CUDA-X kütüphanelerini kullanarak hesaplamalı litografi performansında 20 kat artış elde etti. OPC, yonga desenlemesinde kritik bir adım olduğundan, bu geliştirme, yapay zekânın devre deseni varyasyonlarını çok daha yüksek hız ve hassasiyetle tahmin etmesini ve düzeltmesini sağlayarak geliştirme döngülerini kısaltıyor.
Bu uygulama, yeni nesil donanım ve robotik sistemleri de kapsıyor. İki şirket HBM4 bellekler üzerinde birlikte çalışıyor. Samsung’un tasarımı, 6. nesil 10 nanometre sınıfı DRAM ve 4nm mantık taban kalıbı kullanıyor. Samsung, HBM4 işlem hızlarının 11Gbps’ye ulaşabileceğini belirtiyor ki bu, 8Gbps’lik JEDEC standardının çok üzerinde. Bu gelişmiş bellek, yapay zekâ güdümlü üretim altyapısının temelini oluşturacak. Fabrika sahasında ise plan, fiziksel otomasyonu içeriyor. Samsung, üretim otomasyonunu ve insansı robotları ilerletmek için NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition platformunu kullanıyor. Ayrıca, akıllı robotlarda gerçek zamanlı yapay zekâ muhakemesini, görev yürütmeyi ve güvenlik kontrollerini hızlandırmak için NVIDIA Jetson Thor robotik platformundan yararlanıyor.
Fabrika duvarlarının ötesinde, bu iş birliği yaygın fiziksel yapay zekâyı desteklemek için gereken ağ altyapısını da ele alıyor. Ortaklar, AI-RAN gelişimi üzerinde Koreli telekom operatörleri ve araştırmacılarla birlikte çalışıyor. AI-RAN, yapay zekâ işlem gücünü mobil ağ yeteneklerine entegre eden yeni nesil bir iletişim teknolojisidir. Bu, robotların, dronların ve endüstriyel otomasyon ekipmanlarının verileri ağın ucunda (edge) gerçek zamanlı olarak işlemesine ve çıkarımlar yapmasına olanak tanıdığı için kritik bir önem taşıyor. Yapay zekâ destekli bu mobil ağ, fiziksel yapay zekânın yaygın olarak benimsenmesi için gerekli bir sinir ağı olarak konumlandırılıyor.
Kurumsal karar vericiler için Samsung’un bu planı, etkili bir ‘yapay zekâ fabrikasının’ uçtan uca bir sistem olması gerektiğini gösteriyor. Bu sistem, donanım (HBM4 gibi), tescilli yapay zekâ modelleri, operasyonel teknoloji (robotik) ve uç ağ (AI-RAN) teknolojilerini tek bir öngörülebilir veri akışında birleştirmeyi gerektiriyor.
