Tayvan borsasında işlem gören endüstriyel bilgisayar üreticisi Avalue Technology, hastanelerde dijital dönüşüm hızlanırken, görüntüleme, cerrahi ve hasta başı hizmetlerinde gerçek zamanlı yapay zekâ (AI) işlemeye yönelik artan talebi karşılamak üzere yeni bir tıbbi sınıf Uç Bilişim (Edge computing) sistemleri serisini piyasaya sürdü.
MAB Serisi: Düşük Gecikmeyle Klinik Karar Alma
Şirket, 12. ve 13. nesil Intel Core işlemciler üzerine inşa edilmiş, birleşik bir klinik sınıf sistem ailesi olan MAB Serisi’ni tanıttı. Bu platform, hastanelerin bulut altyapısına olan bağımlılığı azaltarak ve zaman açısından kritik klinik kararları engelleyebilen gecikmeyi düşürerek yapay zekâ modellerini doğrudan yerinde çalıştırmasına olanak tanımayı hedefliyor.
Amiral gemisi MAB-T600, MAB-T600-B1 varyantıyla birlikte ANSI/AAMI ES60601-1 ve IEC 60601-1-2 dâhil olmak üzere tıbbi güvenlik ve elektromanyetik uyumluluk standartlarına göre sertifikalandırılmıştır. Her iki sistem de PCIe genişlemesini ve NVIDIA GPU’ları destekleyerek cerrahi navigasyon, teşhis amaçlı görüntüleme ve sürekli hasta izleme gibi uygulamaları hedefliyor. T600-B1, veri bütünlüğünü ve sistem kullanılabilirliğini artırmak için ECC bellek, RAID depolama yedekliliği ve Intel Aktif Yönetim Teknolojisi dâhil olmak üzere kurumsal düzeyde özellikler ekliyor.
Mobil Uygulamalar ve Ölçeklenebilirlik
Mobil ve alan kısıtlı uygulamalar için Avalue, hasta başı teşhisler, hemşire istasyonları ve taşınabilir klinik ekipmanlar için yapay zekâ çıkarım yetenekleri sunan kompakt sistemler olan MAB-T660 ve MAB-T660D’yi tanıttı.
Avalue, birleşik mimarinin, hastanelere ve sistem entegratörlerine, toplam sahip olma maliyetini kontrol ederken net bir performans yükseltme yolu sunmayı amaçladığını belirtti. Şirket, sağlayıcılar dijital iş akışlarını ölçeklendirirken ve daha gelişmiş analitik araçları dağıtırken, yapay zekâ iş yüklerini uzaktaki veri merkezleri yerine hastane içindeki Uç’a kaydırmanın hayati önem taşıyacağını savunuyor. Bu yaklaşım, karmaşık tıbbi görüntülerden teşhis koyma süresini milisaniyelere indirerek tedavi süreçlerinde mükemmelleşmeye olanak tanıyor.
