IoT bağlantı çözümleri alanında önde gelen şirketlerden Blues, müşterilerinin giderek büyüyen ve karmaşıklaşan projelerine yanıt olarak üç yeni filo yönetim özelliğini duyurdu: Smart Fleets, Fleets to Exclude ve Batch Jobs. Bu özellikler, büyük ölçekli cihaz filolarının yönetimini kolaylaştırmayı, insan hatalarını azaltmayı ve buluta aktarılan verilerin kalitesini artırmayı hedefliyor.
IoT projeleri pilot aşamadan üretim aşamasına geçtiğinde, yüz binlerce bağlı cihazı kapsayabilen filoların yönetiminde ciddi zorluklar ortaya çıkıyor. Daha önce sektörde yalnızca özel çözümlerle sunulan bu yetenekler, artık Blues’un çekirdek hizmetleri arasında yer alıyor.
- Smart Fleets: Gerçek zamanlı operasyonel verilere dayanarak cihazları otomatik ve dinamik şekilde alt filolara ayırıyor. Bu sayede cihazlar coğrafi konum, test/üretim ayrımı, bakım ihtiyacı ya da yükseltme gereksinimlerine göre gruplanabiliyor. Cihazların aynı anda birden fazla Smart Fleet’e dâhil olabilmesi, yönetim ve analiz süreçlerinde büyük esneklik sağlıyor.
- Fleets to Exclude: Hatalı ya da bozuk veriler üreten cihaz gruplarını bulut yönlendirmesinden hızla çıkararak yanlış alarmları ve veri kirliliğini önlüyor. Örneğin kalibrasyon sorunu yaşayan sensörlerin yanlış okumaları, anında analiz platformuna ulaşmadan engellenebiliyor.
- Batch Jobs: Yüzlerce ya da binlerce cihaz üzerinde toplu işlem yapılmasını sağlıyor. Konfigürasyon güncellemeleri, cihaz sağlama (provisioning) ya da raporlama gibi işlemler, tekrar eden manuel adımlar yerine güvenli ve tutarlı bir şekilde otomatik olarak uygulanabiliyor.
Blues Ürün ve Deneyim Kıdemli Başkan Yardımcısı Brandon Satrom, gelişmeyi şu sözlerle değerlendirdi:
“Büyük cihaz filolarıyla çalışmak, geliştirme aşamasında görünmeyen pek çok karmaşıklığı beraberinde getiriyor. Smart Fleets, Fleets to Exclude ve Batch Jobs, Blues ekosisteminde filo yönetimini ölçeklenebilir hale getiren güçlü ve kullanımı kolay araçlar. Notehub API ile entegre edildiğinde ise müşterilerimize tam kapsamlı bir filo yönetim seti sunuyoruz. Bu sayede iş yükünü azaltıyor, hataları en aza indiriyor, dağıtım sürelerini kısaltıyor ve veri kalitesini artırıyoruz.”
Kaynak: Fleet Management News
