Araştırmacılar yapay zekaya dayalı moleküler kızıl ötesi spektrumunu tahmin etmeye yönelik bir yöntem geliştirmeyi başardı. Bu kimyasal ‘parmak izleri’, yalnızca yüksek kalitede küçük moleküller için ortak tahmin teknikleriyle simüle edilebilir. Ekip, daha önce mümkün olmayan simülasyonları yapmayı başardı.
Yapay zeka araştırmalarındaki köklü ilerlemeler, son on yılda bu alanda geniş bir büyüleyici gelişme sağlamıştır. Arabayla çalışan özerk araçlar, aynı zamanda arama motorları ve spam filtreleri gibi günlük uygulamalarda yapay zeka alanındaki yöntemlerin çok yönlülüğü gösterilmektedir.
Philipp Marquet’in önderliğinde ve Viyana Üniversitesi Kimya Fakültesi’nden sorumlu uluslararası bir grup araştırmacı, bu simülasyonları yapay zeka kullanarak hızlandırmanın bir yolunu bulmuştur. Bu amaçla, sözde yapay sinir ağları kullanılır, insan beyninin matematiksel modelleri. Bunlar, sadece birkaç örnek kullanarak kızılötesi spektrumlarının modellenmesi için gerekli olan karmaşık kuantum mekaniksel ilişkileri öğrenebilirler. Bu şekilde, bilim adamları birkaç dakika içinde benzetim yapabilir, aksine modern süper bilgisayarlarda bile binlerce yıl sürebilir bu da güvenilirliğinin kötülüğünü ortaya çıkarır. Araştırmanın ilk yazarı Michael Gastegger, “Şimdiye kadar kullanılan simülasyon teknikleriyle çözülemeyen kimyasal problemleri simüle edebiliyoruz” diyor.
